ai

EcoFlora AI: conoscere le piante attraverso la tecnologia. La natura ci circonda, ma spesso non conosciamo le specie vegetali che incontriamo. EcoFlora AI nasce per trasformare questa curiosità in un'esperienza di scoperta. È una web app educativa dedicata al riconoscimento e allo studio delle piante. Il progetto mette insieme botanica, ambiente e intelligenza artificiale. Basta uno smartphone o un computer con un browser moderno per iniziare. L'interfaccia è progettata per essere semplice e accessibile anche agli studenti. Con la fotocamera integrata si può fotografare una pianta direttamente dall'app. In alternativa, è possibile scegliere una foto già presente nella galleria. L'immagine viene inviata al servizio Pl@ntNet per proporre un'identificazione botanica. Il risultato suggerisce le specie più compatibili con la fotografia fornita. Il riconoscimento automatico è un aiuto, non una garanzia di identificazione certa. Osservare più dettagli della pianta può migliorare la qualità della ricerca. Ogni riconoscimento diventa l'occasione per approfondire una specie vegetale. L'app presenta informazioni botaniche e riferimenti da consultare. I dati possono essere arricchiti grazie a risorse come GBIF e Wikipedia. L'obiettivo non è soltanto dare un nome a una pianta. EcoFlora AI invita a riflettere anche sul rapporto tra vegetazione e persone. Le schede affrontano i possibili effetti delle piante sulla salute umana. Fra i temi trattati figurano allergenicità, tossicità e precauzioni d'uso. Un'altra area riguarda il contributo delle specie all'ambiente. Si considerano aspetti come biodiversità, clima e qualità dell'aria. Le valutazioni devono sempre essere lette nel loro contesto scientifico. Una fotografia, da sola, non misura la CO₂ assorbita da un albero. Per questo il progetto incoraggia a verificare i dati e citare le fonti. EcoFlora AI è pensata anche come laboratorio digitale per la scuola. Gli studenti possono esplorare, confrontare e documentare le specie osservate. Possono inoltre contribuire a migliorare le schede informative. Il lavoro diventa un esercizio di ricerca, osservazione e pensiero critico. Dal punto di vista tecnico, il progetto usa HTML, CSS e JavaScript. L'interfaccia utilizza le icone di Font Awesome. Non è necessario un framework complesso per comprenderne la struttura. IndexedDB permette di conservare dati e impostazioni nel browser. Questo rende possibile realizzare attività didattiche con un archivio locale. Per il riconoscimento tramite Pl@ntNet è necessaria una connessione Internet. È richiesta anche una chiave API personale da configurare nell'app. La versione pubblica del progetto non contiene una chiave preimpostata. Ogni utente può inserire la propria chiave seguendo le istruzioni incluse. La chiave salvata nel browser non deve essere considerata un segreto assoluto. Il codice del progetto può essere pubblicato e studiato su GitHub. Gli studenti possono analizzarlo, proporre modifiche e sperimentare nuove funzioni. È un'occasione per imparare a lavorare con API e dati strutturati. Permette anche di ragionare sulla privacy e sull'uso responsabile della tecnologia. La fotocamera richiede l'autorizzazione dell'utente e una pagina HTTPS. L'app è pensata per attività sul campo, nei giardini e negli spazi verdi. Può accompagnare lezioni di scienze, informatica ed educazione ambientale. Le informazioni sui rischi non sostituiscono il parere di un esperto. La forza di EcoFlora AI sta nell'unire osservazione reale e strumenti digitali. Ogni pianta riconosciuta può diventare una nuova domanda da approfondire. EcoFlora AI: osserva, conosci, valuta e proteggi il verde che ti circonda.

https://github.com/amilu67/ecoflora-ai